随著(zhe)互聯網規模的(de)發展，我國網民規模達6.32億，互聯網普及率爲46.9%，智能手機對功能手機的(de)替代已經基本完成，智能手機用(yòng)戶已形成龐大(dà)規模，互聯網行業産生的(de)數據爆發式的(de)增長。互聯網行業産品和(hé)服務所涉及各行業包括門戶網站、電子商務、即時通(tōng)訊、搜索引擎、電信增值、在線遊戲、視頻媒體、在線旅行、互聯網金融、在線教育、網絡招聘、社交網絡等等。而這些海量數據裏背後的(de)價值能夠幫助互聯網企業掌握市場和(hé)用(yòng)戶的(de)意向，及時創新變革引領發展。數據價值則需要通(tōng)過大(dà)數據技術來解決，互聯網行業是大(dà)數據技術的(de)先驅者。

        1.1、海量數據

        互聯網涉及移動用(yòng)戶的(de)普及，所有用(yòng)戶的(de)網上行爲都産生了(le)一系列的(de)大(dà)數據，包括用(yòng)戶訪問、浏覽、購買行爲、出行方式、消費喜好等用(yòng)戶行爲數據。 
        1.2、數據價值未體現
        如何集合當下(xià)所有店(diàn)鋪的(de)經營狀況，實時監控并預警，哪些産品賣得(de)好？衆多(duō)的(de)移動用(yòng)戶中誰會是你的(de)客戶？哪種促銷形式最打動他(tā)們？ 如何去吸引到更多(duō)用(yòng)戶買單？如何做(zuò)出用(yòng)戶畫像的(de)分(fēn)析？
        1.3、數據量大(dà)，平台性能要求高(gāo)
        日新增數據量基本在幾十T級别，預計很快(kuài)達到百T級别，對數據采集、處理(lǐ)能力要求非常高(gāo)。如何在有效有效時間内完成數據的(de)采集、處理(lǐ)，是必須解決的(de)難題。
        1.4、數據口徑不一，缺少整合
        煙囪式的(de)系統建設、數據處理(lǐ)過程，導緻數據統計口徑（算(suàn)法、規則）不一，同時造成數據管理(lǐ)分(fēn)散、割裂，信息孤島嚴重，數據關聯困難，需耗費較多(duō)資源對統計數據進行對比分(fēn)析，進行統一标準，統一對外進行數據提供，支撐應用(yòng)統計分(fēn)析。
        1.5、數據共享要求高(gāo)

        上層應用(yòng)廠商多(duō)，應用(yòng)需求比較複雜，如何分(fēn)配資源，如何共享提供數據，如何管控，最大(dà)限度的(de)滿足應用(yòng)需求，同時具備靈活性、擴展性，是實現數據共享，發揮平台價值的(de)關鍵問題。

        方案價值
        1、奇略大(dà)數據可(kě)視化(huà)分(fēn)析平台，能夠提高(gāo)了(le)企業的(de)運營、分(fēn)析能力，有效提高(gāo)客戶滿意度，促進企業持續、健康的(de)發展。
        2、降低成本，減少費用(yòng)，統一數據共享方式，集中進行平台管控運營。大(dà)幅減少了(le)數據的(de)冗餘存儲、重複處理(lǐ)以及管理(lǐ)資源的(de)消耗，大(dà)大(dà)減少了(le)數據單位成本；敏捷自服務的(de)産品屬性使得(de)業務分(fēn)析和(hé)IT投入都會有明(míng)顯效果提升。
        3、敏捷的(de)編輯數據報告，靈活的(de)進行數據分(fēn)析，美(měi)觀的(de)可(kě)視化(huà)展現，充分(fēn)滿足快(kuài)速分(fēn)析的(de)所有需求。
        4、高(gāo)效的(de)大(dà)數據處理(lǐ)能力，從容應對海量的(de)曆史數據以及迅速增長的(de)增量數據，百億級數據的(de)計算(suàn)及展現可(kě)達到秒級響應。
        5、輕松集成深度分(fēn)析算(suàn)法，幫助用(yòng)戶更加透徹的(de)看懂(dǒng)數據，挖掘數據價值。